건설객체 데이터셋의 의미적 분할 모델 학습을 위한 자기 지도학습 기반 고품질 의사 라벨 생성시스템
- 등록번호
- 제 10-2587288 호
Research
논문과 특허로 검증한 온토의 원천 기술.
핵심 기술
넓은 현장에서 멀리 있는 작업자의 위험 상황을 영상으로 포착·판별하는 원천 검출 기술.
현장 엣지 환경에서도 빠르고 안정적으로 동작하도록 검출 모델을 경량화·최적화하는 기술.
건설현장 영상에서 학습용 데이터를 자동으로 만들어내, 데이터 확보의 병목을 줄이고 모델 성능을 지속적으로 개선하는 기술.
* 특허 원문은 특허청 KIPRIS(kipris.or.kr) 또는 Google Patents에서 등록번호로 조회할 수 있습니다.
논문
Tiny object detection using Distance-guided, Signed, and Densified Learning (DSDL) for construction site safety monitoring
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Optimizing large vision-language models for context-aware construction safety assessment
Automation in Construction · SCIE
Moving-feature-driven label propagation for training data generation from target domains
Computers in Industry · SCIE
Adaptive water waste processing strategy at floating barriers using computer vision, route finding, and Monte Carlo simulation
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Monte Carlo Simulation-Based Cost Estimation for Floating Trash Barrier Maintenance
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Zero-shot Learning-based Polygon Mask Generation for Construction Objects
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Context-Adaptive CCTV Pan-Tilt-Zoom method for Personal Protective Equipment Detection
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Comparing Object Detection Models for Water Trash Monitoring
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자가 학습 기반 건설 객체 탐지 모델을 위한 학습 데이터 생성
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컴퓨터 비전 및 몬테카를로 시뮬레이션 기반 수상 부유 쓰레기 차단막 유지관리 최적화 방안
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